色差儀是一款用于測量色差的儀器,可以通過顯示色差值,分析對比色差值,來判定樣品的優劣。既然色差儀測量的是物品的色差值,那么,色差儀數值怎么看?色差儀數據怎么分析?入手一款新儀器,了解它的使用方法,功能、特點、儀器數據分析方法很有必要。色差儀數值怎么看?判斷色差值,國際上通用的就是色空間表示法,常見的....
色差儀是一款用于測量色差的儀器,可以通過顯示色差值,分析對比色差值,來判定樣品的優劣。既然色差儀測量的是物品的色差值,那么,色差儀數值怎么看?色差儀數據怎么分析?入手一款新儀器,了解它的使用方法,功能、特點、儀器數據分析方法很有必要。
判斷色差值,國際上通用的就是色空間表示法,常見的色空間有LAB,?LCH,?RGB,?XYZ,?YXY?等,當然常用的數值還是Lab值,它幾乎可以表示任何一種顏色,其他色空間僅供參考,客戶很少關注。下面就介紹一下Lab值的相關含義:需要注意的是,只有能給出顏色的色彩坐標空間的絕對值(L,a,b值)的色差儀,才適用以下數值含義。
“L”代表物體的明亮度:0-100表示從黑色到白色
“a”代表物體的紅綠色:正值表示紅色,負值表示綠色
“b”代表物體的黃藍色:正值表示黃色,負值表示藍色
“c”代表色飽和度,“h”代表色調角;色調角定性,即色調不同,顏色不同;飽和度定量;
上面說的都是相對值,單純的L,A,B是絕對值,用這三個數值可以在一個三維立體圖中,精確的表示出一個顏色的點,用相對值就可以得出和基準點的差異來進行修正。CIE 1976L*a*b*均勻色空間在很多方面都有著廣泛的應用,通常我們說的色差儀測量結果單位也會用它來表示。
綜合來看,色差儀的單位并沒有一個明確的固定單位,我們通常會根據不同的色差計算公式來表示色差值。在測量出L,a,b值后,色差儀數據怎么分析呢?下面給大家介紹一些數據分析時候要用到的色差公式。
色差儀數據特點
1、自動比較樣板與被檢品之間的顏色差異,輸出CIE L、a、b三組數據和比色后的△E、△L、△a、△b四組色差數據,提供配色的參考方案。
2、儀器為便攜式。有電池和外接電源兩種供電方式,方便實用。
3、安裝有USB的擴展接口,可以與電腦連接顯示。方便保存數據,可打印報表。
4、色差儀體積小、操作簡便。
色差儀數據分析原理
色差儀具有不同的顏色空間,可以滿足不同用戶的顏色安金城需要,在查看色差儀數據時,通常以LAB值為準,來考量物品的色差,根據色差計測色后顯示的數據結果,進行如下分析:。
△E總色差的大小
色差公式:△E=[(△L)2+(△a)2+(△b)2]1/2。
△L=L被檢品-L標準樣(明度/黑白差異)
△a=a被檢品-a標準樣(紅/綠差異)
△b=b被檢品-b標準樣(黃/藍差異)
比較ΔL值,判斷顏色深淺,ΔL正偏差,顏色偏淺,負偏差,顏色偏深
比較ΔA值,正偏差顏色偏紅,負偏差顏色偏綠
比較ΔB值,正偏差顏色偏黃,負偏差顏色偏藍
綜以上,第一組實驗數據,顏色偏淺,色相偏紅藍
第二組實驗數據,顏色偏深,色相偏綠藍
根據你的標準,你所要求的綠色是個偏黃光的綠,因此,你的第二組加入一個綠色顏料方向是對的,但是你加的綠色偏藍光,需要你額外加入一個綠光黃來調整,或者你加入的綠色應該為一個偏黃光的綠,這樣會比較直接一些。
一般情況下色差儀都會給出相應的L*,a*,b*,△E相應的結果。你可以根據實際結果來比對,根據過往的經驗:
當△E在0-1之間,色差肉眼無法分辨
若△E在1-2之間,人眼對它的感知是輕微的,如果顏色敏感度不高,它仍然看不到。
如果△E在2-3之間,可以稍微清晰的辨別出物質間的色差,不過相對來說還不是很明顯。
一旦△E達到了3.5-5之間,色差就非常明顯了
那么△E在5以上,看起來就是兩種顏色了。
目前業界最常用的是CIE Lab色空間。CIE Lab色空間以L值表示顏色的明度、a值表示顏色的綠紅值、b值表示顏色的藍黃值。如果單純以一組Lab值來判斷某個顏色并沒有太大的實際意義,但是當我們對兩個顏色進行比較時,我們可以通過這兩個顏色的Lab差值來判斷出它們之間的差別。
比如:某個客戶給我們提供的標準色樣測量Lab值為60/30/20,而我們實際生產的成品測量Lab值為62/31/18,經計算其Lab差值分別為+2/+1/-2,由此我們可知產品L值高于標準也即偏亮、a值高于標準也即偏紅、b值低于標準也即偏藍,通過產品和標準色樣Lab值的對比我們可以輕易得知當前產品的顏色狀態。我們可以通過事先設定的容差范圍,判斷產品色差是否符合要求。
如果是油漆、涂料等產品,我們就可以根據偏色情況重新進行調配。
基本色的調和:
1、紅加黃變橙——少黃多紅變深橙——少紅多黃變淺黃;
2、紅加藍變紫——少藍多紅變紫再加多紅變玫瑰紅;
3、黃加藍變綠——少黃多藍變深藍——少藍多黃變淺綠;
4、紅加黃加少藍變棕色——紅加黃加藍變灰黑色(按分量多少調可調出多種深淺不一的顏色)。
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